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Steve
#win-lossなぜwin/loss・VOC分析が必要なのか
なぜ受注できたのか、なぜ失注したのか。顧客が本当に求めているものは何か。これらを正しく把握できなければ、勝ちパターンも改善点も見えてきません。
01
失注理由が曖昧
失注の背景を営業の主観だけで判断し、実際の決め手を把握できていない。
02
勝因が言語化されない
受注できた理由が個人の感覚にとどまり、次の商談に活かされない。
03
顧客の声が届かない
商談やサーベイで得た顧客の声が、製品や戦略の意思決定に届かない。
04
手動調査の限界
手作業でのヒアリングや集計では、件数が増えるほど分析が追いつかない。
失注後にAIインタビューを依頼
CRMで商談がクローズすると、Steveが買い手にAIインタビューへの招待を送ります。
- プロンプトひとつで質問を作成
- 設定した待ち時間の後に送信
- 3日・7日・12日目に最大3回リマインド
失注すると、Steveが買い手にインタビューを依頼します。
AIによる分析
集まった回答をAIが自動で分析し、勝敗に共通するテーマや競合ごとの評価を可視化します。
- 勝敗に共通するテーマを自動で検出
- 競合ごとの評価をバイヤー視点で把握
- セグメント・商談規模・競合・担当者別に分析
CRMは予算、買い手は導入。Steveがテーマにまとめます。
Salesforce・HubSpot連携で自動サーベイ
CRMと連携し、対象者の抽出から配信、分析までを自動化します。
- CRMのステータスに連動してサーベイを自動配信
- 対象者と配信のタイミングを設定
- 収集データを自動で分析・レポート化
CRMで商談がクローズすると、Steveが招待を予約します。
SalesforceSteveがwin/loss・VOC分析にもたらす効果
営業勝率の改善
勝因を言語化し、次の商談でのトークや戦略に反映します。
プロダクト改善の加速
顧客の声を製品チームに届け、優先度の高い改善から着手できます。
戦略の精度向上
受注・失注の傾向を継続的に把握し、ポジショニングや戦略の精度を高めます。
Steveのwin/loss分析は何を明らかにしますか？
Steveは、顧客の回答や商談データから受注・失注の背景を自動で分析するAI競合インテリジェンスプラットフォームです。勝因と失注理由を言語化し、戦略やポジショニングの改善に活かせる形で整理します。
受注・失注の背景を、次の勝ちパターンに変えませんか。
Steveは、顧客の回答や商談データから受注・失注の背景を自動で分析するAI競合インテリジェンスプラットフォームです。勝因と失注理由を言語化し、戦略やポジショニングの改善に活かせる形で整理します。