勝因と失注理由を、正しく理解する
なぜ商談が決まったのか、なぜ逃したのか。もう推測に頼る必要はありません。Steveがwin/lossインサイトと顧客の声を自動で収集し、GTM戦略を継続的に改善します。
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なぜwin/loss・VOC分析が必要なのか
なぜ受注できたのか、なぜ失注したのか。顧客が本当に求めているものは何か。これらを正しく把握できなければ、勝ちパターンも改善点も見えてきません。
失注理由が曖昧
なぜ負けたのかが感覚的で、次に活かせていない。
勝因が言語化されない
受注できた理由が共有されず、再現性が生まれない。
顧客の声が届かない
既存顧客の要望がプロダクト側に伝わっていない。
手動調査の限界
サーベイの実施・集計に手間がかかり、継続できない。
自動サーベイ配信
商談が動いたベストなタイミングで、Steveがwin/lossサーベイを自動生成・送信。手動アプローチの5倍の回答率を実現します。
- プロンプトからサーベイを自動生成
- CRMのステータスに連動したスマートな配信タイミング
- AIが深掘りする会話型サーベイ
先日はお時間をいただきありがとうございます。今回、最終的に競合X社さんをお選びいただいた決め手を、ぜひお聞かせいただけますか？
いくつか比較したのですが、最終的には価格面が大きな決め手になりました。
貴重なご意見をありがとうございます。差し支えなければ、総額の水準と料金体系の分かりやすさでは、どちらがより重要でしたか？
ユーザー単位の料金体系が、私たちのチーム規模にちょうど合っていた点が大きかったです。
なるほど、料金体系の柔軟さが評価いただけたのですね。機能面で、特に決め手になったものがあれば教えていただけますか？
Salesforceとの連携がスムーズで、既存の業務フローにそのまま組み込めた点が魅力でした。
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AIによる自動深掘り質問
AIによる分析
Steveがサーベイ回答・通話記録・メールを分析し、手動レビューでは見逃してしまうパターンや傾向、実行可能なインサイトを特定します。
- 勝敗に共通するテーマを自動で検出
- 競合ごとの評価をバイヤー視点で把握
- セグメント・商談規模・競合・担当者別に分析
意思決定の主な理由は？
決め手となった要因は？
Salesforce・HubSpot連携で自動サーベイ
SalesforceやHubSpotと連携し、商談ステータスに応じて自動でサーベイを実施。手作業なしで、継続的にインサイトを蓄積します。
- CRMのステータスに連動してサーベイを自動配信
- 手動送付に比べ高い回答率を実現
- 収集データを自動で分析・レポート化
自動サーベイの流れ
商談ステージが更新
「受注」または「失注」に変わると自動でトリガー
サーベイを自動配信
担当者ごとに最適化した会話型サーベイを送信
回答を分析・レポート化
収集データを自動で集計し、インサイトに変換
Steveがwin/loss・VOC分析にもたらす効果
営業勝率の改善
勝敗の要因を把握し、勝ちパターンを再現できます。
プロダクト改善の加速
顧客の声を起点に、改善サイクルを短縮します。
戦略の精度向上
データに基づいた中長期のセールス・プロダクト戦略を描けます。